为什么 CNN 中的卷积核半径都是奇数？
为什么CNN中的卷积核一般都是奇数*奇数？
熟悉CNN应该都知道常见的卷积核都是3*3或者5*5等，也就是奇数*奇数，似乎都没看过偶数的，这是为什么呢？……
月份：2019年8月
开源pytorch知识手册
今天给大家分享的是一份关于pytorch的教程手册，这分手册就是zergtant在Github维护了pytorch handbook，是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行。……
利用深度学习自动补全 Python 代码的开源项目
开源最前线（ID：OpenSourceTop） 综合整理
综合自：
https://atom.io/packages/autocomplete-python、
https://github.com/vpj/python_autocomplete……
决策树，逻辑回归，PCA-算法面试题
决策树
◾简述决策树原理？
◾为什么要对决策树进行减枝？如何进行减枝？
◾简述决策树的生成策略
•PCA
◾简述主成分分析PCA工作原理，以及PCA的优缺点？
◾PCA中有第一主成分、第二主成分，它们分别是什么，又是如何确定的？
•逻辑回归
◾逻辑回归是线性模型么，说下原因？
◾逻辑回归算法为什么用的是sigmoid函数而不用阶跃函数？
•其他
◾分析KNN与K-means中k值如何进行选取并解释两者之间的区别？
◾对于数据异常值，我们一般如何处理？
◾什么是特征选择，为什么要进行特征选择，以及如何进行？
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GitHub 正则表达式课程
无论你使用的是 Python、Java、Perl 还是 Shell，正则表达式是学习主流编程语言几乎绕不开的话题。有了它，就能帮你快速定位到符合筛选条件的文本内容。……
推荐系统通俗入门
我还是推荐系统小白，因此对此课题理解相当浅显，但一定很好懂。这才是学一样新东西的正确开始方式。……
数据科学中的6个基本算法，掌握它们要学习哪些知识
如果想从事数据科学，但是又没有数学背景，那么有多少数学知识是做数据科学所必须的？
统计学是学习数据科学绕不开的一门数学基础课程，但数据科学也经常会涉及数学中的其他领域。
数据科学使用算法进行预测，这些算法称为机器学习算法，有数百种之多。有人总结了数据科学中最常用的6种算法，已经掌握它们分别需要哪些数学知识。……
以实战的方式学习《深度网络架构 》pdf
本文为大家带来了加泰罗尼亚理工大学的Santlago同学分享的深度网络架构slides，其中详细描述了各种常见的网络架构，并为每种网络附带了一份pytorch实现的代码，相信对初学者理解网络模型有非常大的帮助。……
使用类型注解让 Python 代码更易读
动态语言的灵活性使其在做一些工具，脚本时非常方便，但是同时也给大型项目的开发带来了一些麻烦。
自python3.5开始，PEP484为python引入了类型注解(type hints),虽然在pep3107定义了函数注释(function annotation)的语法,但仍然故意留下了一些未定义的行为.现在已经拥有许多对于静态类型的分析的第三方工具,而pep484引入了一个模块来提供这些工具，同时还规定一些不能使用注释(annoation)的情况……
《统计思维：程序员数学之概率统计》pdf
《统计思维：程序员数学之概率统计》是一本以全新视角讲解概率统计的入门图书。抛开经典的数学分析，Downey 手把手教你用编程理解统计学。概率、分布、假设检验、贝叶斯估计、相关性等，每个主题都充满趣味性，经编程解释后变得更为清晰易懂。
本书研究数据主要来源于美国全国家庭成长调查（NSFG）与行为风险因素监测系统（BRFSS），数据源及解决方案的相关代码全部开放，具体章节列出了大量学习和进阶资料，方便读者参考。……
