如果您当前没有测试您的代码，那么您将需要学习并开始添加到您的项目中。很多人可能听说过测试，但您可能不知道为什么测试代码是最令人兴奋的事情。尽管如此，大多数公司和团队都要求对他们的代码进行彻底测试是有原因的，如果您要在许多大型项目中找到工作，您将需要知道如何正确编写测试。
当您为您的代码编写好的测试时，您可以节省大量时间并在以后的道路上头疼。测试让您更有信心，您的更新和重构不会产生任何意想不到的后果或会以任何方式破坏您的代码。例如，假设您更新项目中的一个函数。即使该功能本身仍在工作，这些更改可能已经破坏了您的代码的几个部分，并且良好的单元测试将确保一切仍然按应有的方式工作，如果不是，那么它将准确地向您显示损坏的地方. 在本文中，我们将讨论一些Python 测试工具。
- 有哪些 Python 测试工具？
- PyScripter
- Python Robot
- Python Behave
- Python Lettuce
- Splinter
- Python Locust
- 为什么 Python 测试很重要？
有哪些 Python 测试工具？
PyScripter 如何变得无与伦比？
为什么 PyScripter 是无与伦比的 Python IDE 和测试工具？
PyScripter 是一个开源和免费使用的 Python 集成开发环境 (IDE) 和适用于 Windows 的多合一测试工具。它是由 Delphi 的 Object Pascal 和 Python 构建的。它最初是作为一个轻量级 IDE，旨在有效地为 Delphi 应用程序提供强大的脚本解决方案。从长远来看，它发展成为一个成熟的独立 Python IDE 和测试工具。由于它是用编译语言构建的，因此，与其他 IDE 相比，此功能使其相当轻巧。
自动化测试生成、集成单元测试和单元测试 GUI 的特性使 PyScripter 成为无与伦比的开源和免费使用的 Python 测试工具。
Python 机器人框架有什么作用？
Robot Framework 是一个开源自动化框架，不仅适用于 Web 应用程序；它可用于桌面应用程序、移动应用程序、API 测试和许多其他事情。假设我们也可以进行机器人流程自动化。在这种情况下，机器人框架的重点是关键驱动关键字驱动和用户验收测试，这意味着您可以使用机器人框架编写单元测试用例，并且您将使用关键字。
关键字将非常简短，并且非常简短，以便最终用户可以非常轻松地创建自动化测试用例，而不是专注于代码而不是查看整个代码。假设 id 和机器人框架或机器人文件将具有名为 dot robot 的扩展名，并由 python 和 java 支持；但是，实现是在 python 中完成的。
同样，PyScripter 具有所有这些功能，任何 Python 初学者开发人员或测试人员都可以使用。
Python Behave 也是一种测试工具吗？
Behave 也遵循 BDD（行为驱动开发）方法。它带有 Python 风格，专为 Python 设计。通常，我们可以使用 Python 及其 Python 库来自动化测试用例。最重要的是，如果您添加行为组件，您可以使用 BDD 方法自动化您的测试用例。它就像 java 的黄瓜。
Python 对不同的目录进行操作，主要包含特征文件和步骤定义。
功能文件包含您必须为您的应用程序自动化的不同场景。通常，这些功能文件由您的业务分析师、赞助商或负责您的行为场景的任何人编写。这些功能文件非常容易理解。每个人都可以简单地用英语轻松阅读和理解这些功能文件。但是，在编写功能文件时，您需要使用特定的关键字。
同样，PyScripter 也提供所有这些功能，您可以使用一体化 PyScripter 进行 Python 代码开发和自动化。
为什么 Python 测试人员使用 Python Lettuce？
Lettuce 是一种行为驱动开发（或简称 BDD）的工具。它是黄瓜的类似物，但在 Python 中。您可以在 lettuce.it [ 1 ] 上查看。有两种使用此应用程序的方法；一个给客户，第二个给开发者。
对于客户，您可以用英语编写完全可读的测试并将它们展示给客户以供批准。对于开发人员，您可以使用 BDD 方法；测试人员或开发人员应在编写应用程序之前写下应用程序的测试。之后，开发人员依靠这个测试来编写代码。依靠这些测试编写代码会更容易。
同样，您可以使用 PyScripter 进行以客户为中心的开发，客户可以在行为驱动开发 (BDD) 中对其进行验证。
Splinter提供什么？
Splinter 是一个基于 Python 构建的 Web 应用程序测试工具。它可以自动执行访问指定 URL 和与其项目交互等操作。它还通过将手动测试替换为自动化测试，从而消除了 Web 应用程序测试的繁琐工作。在 Splinter 的帮助下，编写自动化测试很容易。它拥有开源工具中最简单的 API 之一，用于自动化 Web 应用程序的不同测试。这使得为任何 Web 应用程序编写自动化测试变得容易。
此外，它支持各种浏览器的不同 Web 驱动程序。这些驱动程序是 Mozilla Firefox 的 Firefox 网络驱动程序、Chrome 的 Google Chrome 网络驱动程序和 Phantom 的 PhantomjJS 网络驱动程序。使用 Splinter，很容易找到网页元素。Splinter 还允许我们通过它们的 span CSS 标签元素标签值、名称、ID、文本或值来查找任何网页中的不同元素。它也适用于 AJAX。Splinter 能够使用各种内置方法处理 AJAX 和异步 JavaScript。Splinter 还支持框架。它具有广泛的支持框架，并通过传递框架的名称、ID 或索引值与它们进行交互。
有两种安装 Splinter 的方法。首先，如果您已经安装了 Python，则可以通过 pip 发布稳定版本。如果您对官方且几乎没有错误的版本感兴趣，只需从终端运行 $pip install Splinter。其次，您可以从 GitHub [ 2 ] 下载开发中的版本。
就像 Splinter 中的自动化测试一样，PyScripter 提供了许多功能，例如与 PyLint、TabNanny、Profile 等 Python 工具的集成，以及集成单元测试。
什么是Python Locust？
蝗虫一词来源于拉丁语“蝗虫”，意思是蚱蜢。Locust 是一个开源的负载测试工具，是市场上流行的基于 python 的测试工具之一。locust 的核心特性是你可以通过编写 Python 代码片段来定义你想做的任何事情，这就是 locust 的强大之处。蝗虫的术语来源于大自然，所以这些是您在使用蝗虫工具时经常遇到的术语。
第一个是一群，这意味着一群动物聚集在一起并朝同一方向移动。这里的术语 swam 意味着攻击特定系统，或者您正在对 Web 应用程序进行压力测试或负载测试，当涉及到孵化时，它被称为生产。还有一个术语叫做孵化 – 1.2 版之前的孵化率，它被重命名为 spawn。Spawn 意味着释放或存放，所以当谈到产卵时，你正在旋转新用户来攻击系统，所以这些是你应该了解的术语。使用 PyScripter，您可以使用高级 GUI（标准 Python 模块）运行基于单元测试的测试。
为什么 Python 测试很重要？
不希望通过这些测试被认为是一种很好的做法。测试代码的整个想法是你试图破坏你的代码。你正试图将这段代码，你如此亲切、精心制作或从其他资源复制而来，并将其推向绝对极限。这样它可以支持，然后你发现那些限制你发现哪里出了问题你改进代码，然后你重新做一遍。你不断地重复输入和迭代这种破坏代码的想法，以至于你永远不会让这些测试真正通过。
那是因为你永远不会用实际的、现实世界的资源、预算或你正在处理的任何东西来实现无限的规模。你永远不会达到这样一个无限规模的地步，你可以在一个可以支持无限资源的应用程序中投入无限的资源。所以，这里的想法是你只是想找到我们现在的位置以及我们可以做些什么来迭代并找到下一个解决方案。希望到目前为止，您已经对基本的 Python 测试工具有了很好的理解。
你在等什么？开始使用 PyScripter 测试 Python！
- [1] http://lettuce.it/
- [2] https://github.com/pytest-dev/pytest-splinter