朴素贝叶斯目标函数

贝叶斯分类器的核心就是要计算出后验概率

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5.1 前因

这一章节依然是基础知识

依据贝叶斯定理

这就是朴素贝叶斯诞生原因。

5.2 推导

不是说类别条件概率不好求么?

那么我们就假设属性之间是相互独立的。这就是朴素贝叶斯。基于这个假设,我们用条件概率的乘法原理重写贝叶斯公式。

这就是朴素贝叶斯的目标函数。

5.3 参考文献

[1] 周志华. 《机器学习》[M]. 清华大学出版社, 2016. 
[2] 李航. 《统计学习方法》[M].清华大学出版社,2013.

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