百花齐放:人工智能在各行各业的应用

人工智能在安防、医疗、智能客服、自动驾驶、工业制造等方面的应用。

近年来,人工智能技术已经被广泛应用于各个行业,并为它们的发展升级注入了新的动力。下面是几个重要的例子。

安防

伴随着城市化的进程和社会经济的高速发展,安全逐步成为全社会共同关心的议题。从平安城市建设到居民社区守护,从公共场所的监控到个人电子设备的保护,我们都离不开一个高效可靠的安全体系。近年来,人工智能技术被大量运用在安防领域,成为我们大家的守护神。

从2015年开始,全国多个城市都在加速推进平安城市的建设,积极部署公共安全视频监控体系,希望实现对城市主要道路和重点区域的全覆盖。面对海量的监控视频,传统的依赖公安民警通过观看视频找出重要片段的方式显然已经不可行了。于是,基于人工智能的视频分析技术被普遍采用。新的智能视频分析技术可以代替民警做很多事情:

  • 实时从视频中检测出行人和平辆。
  • 自动找到视频中异常的行为 (比如,醉酒的行人或者逆行的车辆), 并及时发出带有具体地点方位信息的警报。
  • 自动判断人群的密度和人流的方向, 提前发现过密人群带来的潜在危险,帮助工作人员引导和管理人流。

这些技术能把我们的城市管理者从繁重的监控工作中解放出来,更高效地为市民大众服务。

医疗

健康的身体对我们每个人都特别重要。一旦疾病来临, 我们就需要及时寻求医生的帮助,解除疾病的痛苦。虽然经过几十年的发展建设,我国的医疗条件比起过去有了很大进步,但是有经验的医生依然是很紧缺的。

人工智能在医疗中的应用为解决“看病难”的问题提供了新的思路。目前,世界各国的诸多研究机构都投人很大的力量开发对医学影像进行自动分析的技术。这些技术可以自动找到医学影像中的重点部位,并进行对比分析。人工智能分析的结果可以为医生诊断提供参考信息,从而有效地减少误诊或者漏诊。除此以外,有些新技术还能通过多张医疗影象重建出人体内器官的三维模型,帮助医生设计手术,确保手术更加精准。

随着智能医疗技术的进步,我们相信人工智能不仅能为医生提供更直接更精准的诊断和治疗建议,而且可以为我们每个人提供健康建议和疾病风险预警,从而让我们生活得更加健康。

智能客服

随着互联网和电子商务的发展,我们和商家的交流变得越来越多元和直接。比如,我们看上一件商品或者-项服务,可以直接通过电话或者网络聊天I具向商家咨询。如何高效地处理来自客户的频繁交流给商家带来了很大的挑战,这也是在互联网时代商家维持竞争力的关键环。

为了应对这种新的挑战,很多企业开始引人人工智能技术打造智能客服系统。智能客服可以像人一样和客户交流沟通。它可以听懂客户的问题,对问题的意义进行分析(比如客户是询问价格呢还是咨询产品的功能呢),进行准确得体并且个性化的回应,从而提升客户的体验。对企业来说,这样的系统不仅能够提高回应客户的效率,还能自动地对客户的需求和问题进行统计分析,为之后的决策提供依据。

目前,智能客服已经在多个行业领域得到应用,除了电子商务外,还包括金融、通信、物流和旅游等等。

自动驾驶

在现代社会,驾驶汽车上班或者出游成为人们常见的活动。一直以来,开车都是人的专利。随着科技的发展,人们开始探索让机器自动驾驶的可能。

  • 2004年,美国国防部高级研究计划局(DARPA) 在莫哈维沙漠( Mojave Desert) 举办无人车挑战赛。当时,15个竞争者无一能完成在无人驾驶的条件下穿越沙漠行驶142英里的目标。不过,当时竞争者们为参赛提出的方案成为当代自动驾驶汽车的雏形。
  • 2010年,谷歌宣布正在开发自动驾驶汽车,并于一年后在莫哈维沙漠对汽车进行测试。到2012年,谷歌宣布其自动驾驶汽车已经行驶了30万英里,并且没有发生过事故。
  • 2014年, 百度和宝马(BMW)宣布开始自动驾驶研究。

到目前为止,自动驾驶研究的大幕已经拉开,有多家公司投入到了自动驾驶技术的研发当中。

现在的自动驾驶汽车通过多种传感器,包括视频摄像头、激光雷达、卫星定位系统(北斗卫星导航系统BDS、全球定位系统GPS等)等,来对行驶环境进行实时感知。智能驾驶系统可以对多种感知信号进行综合分析,通过结合地图和指示标志(比如交通灯和路牌),实时规划驾驶路线,并发出指令,控制车子的运行。

工业制造

我国是工业大国,随着各种产品的快速迭代以及现代人对于定制化产品的强烈需求,工业制造系统必须变得更加“聪明”,而人工智能则是提升工业制造系统的最强动力。

比如,品质监控是生产过程中的重要环节,一个质量不过关的零件如果流向市场,不仅会使消费体验大打折扣,更有可能导致严重的安全事故。因此传统生产线上都安排大量的检测工人用肉眼进行质量检测。这种人工检测方式不仅容易漏检和误判,更会给质检工人造成疲劳伤害。因此很多工业产品公司开发使用人工智能的视觉工具,帮助工厂自动检测出形态各异的缺陷。

2011年汉诺威工业博览会( Hannover Messe)上,德国提出了工业4.0概念,其中最重要的就是在工业环境中使用大量的传感器采集海量的数据。人I智能则成为分析这些海量数据并从中挖掘有价值信息的强大武器。西门子(Siemens) 和通用电气(GE)等工业巨头纷纷开发了人工智能系统,用来预测生产环节的风险、降低材料浪费和能源消耗,并同时提升生产效率。

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