卷积及其应用通俗解释

对卷积的困惑

卷积这个概念,很早以前就学过,但是一直没有搞懂。教科书上通常会给出定义,给出很多性质,也会用实例和图形进行解释,但究竟为什么要这么设计,这么计算,背后的意义是什么,往往语焉不详。作为一个学物理出身的人,一个公式倘若倘若给不出结合实际的直观的通俗的解释(也就是背后的“物理”意义),就觉得少了点什么,觉得不是真的懂了。……

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抛弃了 Ubuntu开始使用Manjaro

十多年来,我一直在使用Ubuntu的Linux发行版。但是,经过这么长时间以后,我第一次改变了心意。如今我开始使用Manjaro,而且感觉非常好!……

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数据科学中的6个基本算法,掌握它们要学习哪些知识

如果想从事数据科学,但是又没有数学背景,那么有多少数学知识是做数据科学所必须的?

统计学是学习数据科学绕不开的一门数学基础课程,但数据科学也经常会涉及数学中的其他领域。

数据科学使用算法进行预测,这些算法称为机器学习算法,有数百种之多。有人总结了数据科学中最常用的6种算法,已经掌握它们分别需要哪些数学知识。……

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CNN卷积神经网络如何处理一维时间序列数据?

许多文章都关注于二维卷积神经网络(2D CNN)的使用,特别是图像识别。而一维卷积神经网络(1D CNNs)只在一定程度上有所涉及,比如在自然语言处理(NLP)中的应用。目前很少有文章能够提供关于如何构造一维卷积神经网络来解决机器学习问题。……

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什么是熵(entropy)?

信息量的度量——熵(entropy)
熵的概念最早起源于物理学,用于度量一个热力学系统的无序程度。在信息论里面,熵是对不确定性的测量。
有一种概念对物理和化学有极其重要的作用,它帮助我们解释物理现象的发生而不是通过其他方式。冰为什么融化?岩浆为什么冷却?奶油为什么会融入在咖啡中?这个概念就是熵。……

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