神经网络入门

深度学习的发展日新月异,从经典的深度网络(DNN、CNN、RNN)到GAN、强化学习。深度学习覆盖的应用场景越来越丰富。今天介绍的图神经网络是另一类深度学习方法。虽然,图神经网络也可以纳入深度学习的范畴,但它有着自己独特的应用场景和算法实现,对初学者并不算太友好。这里主要是对图神经网络做一个入门性质的介绍,梳理图神经网络中的一些核心点,方便后续的进一步深入研究。……

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卷积及其应用通俗解释

对卷积的困惑

卷积这个概念,很早以前就学过,但是一直没有搞懂。教科书上通常会给出定义,给出很多性质,也会用实例和图形进行解释,但究竟为什么要这么设计,这么计算,背后的意义是什么,往往语焉不详。作为一个学物理出身的人,一个公式倘若倘若给不出结合实际的直观的通俗的解释(也就是背后的“物理”意义),就觉得少了点什么,觉得不是真的懂了。……

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数据科学中的6个基本算法,掌握它们要学习哪些知识

如果想从事数据科学,但是又没有数学背景,那么有多少数学知识是做数据科学所必须的?

统计学是学习数据科学绕不开的一门数学基础课程,但数据科学也经常会涉及数学中的其他领域。

数据科学使用算法进行预测,这些算法称为机器学习算法,有数百种之多。有人总结了数据科学中最常用的6种算法,已经掌握它们分别需要哪些数学知识。……

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《统计思维:程序员数学之概率统计》pdf

《统计思维:程序员数学之概率统计》是一本以全新视角讲解概率统计的入门图书。抛开经典的数学分析,Downey 手把手教你用编程理解统计学。概率、分布、假设检验、贝叶斯估计、相关性等,每个主题都充满趣味性,经编程解释后变得更为清晰易懂。

本书研究数据主要来源于美国全国家庭成长调查(NSFG)与行为风险因素监测系统(BRFSS),数据源及解决方案的相关代码全部开放,具体章节列出了大量学习和进阶资料,方便读者参考。……

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