《机器学习基础》pdf下载

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全书是对机器学习的一般性知识介绍，也是不少大学的研究生教材，侧重于算法的分析和理论。书中的内容基本上涵盖了机器学习当前阶段的热门基础概念，同时还附上了算法论证所需的理论基础和工具。

原价30多美元的书，当前免费开放。

教材官网：cs.nyu.edu/~mohri/mlboo

二、主要内容

下面是主要目录

1. C学习框架
2. Rademacher复杂性和VC维（Vapnic-Chervonenkis Dimension）
3. 模型选择
4. 支持向量机
5. 核理论
6. Boosting家族
7. 在线学习
8. 多级分类
9. 排序
10. 回归
11. 最大熵模型
12. 条件最大熵模型
13. 算法稳定
14. 降维
15. 学习自动机和语言
16. 强化学习