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基本数据类型
Numpy 常见的基本数据类型如下:

以上这些数据类型都可以通过 np.bool_
、np.float32
等方式访问。
这些类型都可以在创建 ndarray 时通过参数 dtype 来指定。
>>> a = np.arange(3, dtype=np.float16) >>> a array([ 0., 1., 2.]) >>> a.dtype dtype('float16')
此外,在创建 ndarray 对象时,也可以通过字符代码来替换,主要是为了保持与较旧包(例如Numeric)的向后兼容性。
>>> np.array([1, 2, 3], dtype='f') array([ 1., 2., 3.], dtype=float32)
但是不推荐使用这种字符代码的方式。
类型转换
要转换数组的类型,可以使用.astype()方法(首选)或类型本身或.asarray()方法作为函数。
当要转换的类型与之前的类型相同时,类型本身方法和.asarray()方法会返回原来数组的一个引用,但是.astype()每次返回一个新的数组,即使转换的类型是相同的。
>>> a array([ 0., 1., 2.], dtype=float16) >>> a.astype(np.bool_) array([False, True, True], dtype=bool) >>> a.astype(np.float16) is a False >>> np.bool_(a) array([False, True, True], dtype=bool) >>> np.float16(a) is a True >>> np.asarray(a, dtype=np.bool_) array([False, True, True], dtype=bool) >>> np.asarray(a, dtype=np.float16) is a True