1、大牛Jason Brownlee ： https://machinelearningmastery.com/blog/
2、AI趋势： https://www.aitrends.com/
3、OPENAI https://openai.com/blog/
4、Chatbot https://chatbotslife.com/
5、麻省理工学院新闻： http://news.mit.edu/topic/artificial-intelligence2
6、Google大牛：https://www.getrevue.co/profile/wildml
7、顶级人工智能博客： https://www.artificial-intelligence.blog/
8、Google ai：https://ai.google/research
9、人工智能职业指南 https://www.pinterest.com/ArtibaAi/career-guide-in-artificial-intelligence/
10、很棒的问答论坛：https://www.quora.com/
https://www.researchgate.net/
最后推荐一个极度强大的谷歌学术 https://scholar.google.co.uk/论文复现查询：https://paperswithcode.com/另外，偏学术论文的：
1、 https://arxiv.org/
2、https://doaj.org/
3、谷歌学术 https://scholar.google.co.uk/
4、学术门 https://www.researchgate.net/
5、印度国家数字图书馆（印度国家数字图书馆）https://ndl.iitkgp.ac.in/
6、PQDT开放论文和学位论文（https://pqdtopen.proquest.com）————————
http://colah.github.io/
https://openai.com/blog/
国外最好的人工智能媒体和技术博客TOP5
NBA小牛队老板库班曾经说过，未来世界首个万亿美元富翁，必将是一个高级人工智能系统加持的“超人”。而IDC的报告显示，人工智能市场正以惊人的速度增长，从2016年的80亿美元，增长至2020年的470亿美元，市场规模将在五年内增长接近五倍，在市场预期和资本的双重刺激下，人工智能市场的媒体和资讯量也快速膨胀，到了让人目不暇接无所适从的程度，为了帮助广大人工智能领域的专家、创业者和企业技术决策者高效率获取高品质人工智能最新资讯和动态，我们收集整理了下面这两个榜单（本列表持续更新中，欢迎留言反馈，或关注微信号ctociocom互动）：
国外最好的人工智能聚合媒体TOP5
一、AI weekly
AI weekly的邮件新闻列表号称汇聚了人工智能和机器学习领域最好的新闻和资源。内容侧重关注科技领导厂商人工智能技术和应用动态。
二、The Visionary
顾名思义，The Visionary是一个侧重计算机视觉领域的人工智能媒体，以深度报道和干货著称。
三、Inside AI
Inside AI此前的名字是Technically Sentient（字面意思有点类似国内的AI媒体“机器之心”），这个新闻邮件列表有人工智能创业公司Talla的首席执行官Rob May亲自维护，采集聚合全球AI最新研究成果和有价值的web链接，质量和专业性绝对有保障。May擅长深入浅出，并且经常会有一些AI专家和业界领袖的独家专访，非常值得关注。
四、Machine Learning
顾名思义，这是一个关注机器学习的局和媒体。Machine Learning是Sam Debrule的个人写手个人工作室维护的人工智能聚合媒体，相比其他聚合媒体，Sam还会摘引论坛和社区的帖子内容，今年四月份开始，Sam开始邀请一些专家分享AI对人们工作生活影响的看法。
五、WildML
WildML的聚合作者是谷歌大脑工程师Denny Britz，这个媒体一个特色是干货比较多，例如代码、项目、数据和论文等，另外一点就是可以方便外界从一个侧面了解Google内部技术人员对人工智能技术的关注重点。
最好的人工智能技术博客
http://colah.github.io
Chris Olah的博客，里面有大量对复杂话题和概念的深入探讨，非常值得精读。
http://karpathy.github.io
Andrei Karpathy的博客，与Chris Olah的类似。
http://blog.otoro.net/
@hardmaru的博客，非常棒的概念诠释和代码样本。
http://fastml.com/
有大量非常棒的样例。
http://blog.keras.io
讲授部署在Keras框架的深度学习，Keras是一个基于Python的深度学习框架，架构在Tensorflow和Theano之上。
国外20个机器学习相关博客推荐
概述
最近一直在学习机器学习相关的知识，前面相继边学习边翻译了四篇机器学习相关的国外文章
今天我就把我平时看到的一些国外的关于机器学习的博客和新闻站，分享给大家。
Machine Learning – Reddit
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- 介绍：关于大名鼎鼎的Reddit，相信我不用多说，你已经知道了或者听说了很多关于Reddit的传闻。Reddit中包含了很多关于机器学习的讨论、文章、项目。
- 更新频率：84篇/周
Machine Learning – Google News
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- 介绍：Google官方的新闻站，爬取了世界上各种关于机器学习的文章，功能上，和国内的推酷很像
- 更新频率：大约42篇/周
Machine Learning Mastery
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- 介绍：这是个个人博客，作者来自于澳大利亚，作者建立该博客的目的是帮人开发人员使用机器学习的知识解决复杂的问题。
- 更新频率：大约4篇/周
Machine Learning Weekly
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- 介绍：这是一个关于机器学习和深度学习的网站
- 更新频率：大约每月2篇文章
Google Blog on Machine Learning
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- 介绍：不解释
- 更新频率：大约每周2篇文章
MIT News – Machine learning
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- 介绍：麻省理工学院新闻站，MIT的机器学习课程相信很多人都或多或少听过，质量很高，而官方的新闻站，也会传达出很多MIT在机器学习方面的研究和使用。
- 更新频率：大约每月2篇
Cortana Intelligence and Machine Learning Blog
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- 介绍：Cortana(小娜)是微软的语音助理，作为官方的博客，干货多少，可想而知
- 更新频率：大约每周两篇
Stats and Bots – Medium
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- 介绍：机器学习应用程序和代码的实用指南
- 更新频率：大约一周一篇
indico.io | Powerful Developer-Friendly Machine Learning
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- 介绍：机器学习相关的资源站
- 更新频率：一个月一篇
FastML
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- 介绍：机器学习和数据挖掘相关的一切。文章的风格幽默，易于阅读和理解。
- 更新频率：一个月一篇
Machine Learning (Theory)
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- 介绍：这是一个研究机器学习相关理论的博客站
- 更新频率：大约一个月一篇
BigML.com | Machine Learning Made Simple
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- 介绍：这个网站提供了很多很棒的机器学习例子来供你学习使用。
- 更新频率：大约每周一篇
DatumBox – Blog on Machine Learning, Statistics & Software Development
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- 介绍：Datumbox博客专注于机器学习，统计，人工智能及其在软件开发和在线营销上的应用。
- 更新频率：大约一个月一篇
Machine Learning Blog
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- 介绍：伦敦大学的机器学习博客站。
- 更新频率：大约一个月一篇
Ayasdi – Artificial Intelligence, Machine Intelligence & Machine Learning
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- 介绍：一个商业机器学习公司的博客，里面有好多质量较高的机器学习文章。
- 更新频率：大约一个月一篇
Diving into data | A blog on machine learning, data mining and visualization
- 网址：点击前往
- 介绍：来自微软Skype团队技术大牛Ando Saabas的个人博客
- 更新频率：大约一个月一篇
The Spectator
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- 介绍：一个机器学习科学家的个人博客
- 更新频率：大约一个月一篇
mierobot
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- 介绍：机器学习、深度学习、机器人相关的技术博客
- 更新频率：大约每周两篇
CALCULATED CONTENT
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- 介绍：AI和机器学习应用的相关
- 更新频率：大约一个月一篇
Machined Learnings
- 网址：点击前往
- 介绍：微软的技术大牛Paul Mineiro的个人博客
- 更新频率：大约一个月一篇