Python和人工智能AI视频教程

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吴恩达主讲:斯坦福人工智能NLP课程

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目录:

01-数据分析介绍和环境安装
02-matplotlib折线图
03-matplotlib常用统计图
04-numpy数组
05-numpy读取本地数据和索引
06-numpy中的nan和常用方法
07-series和读取外部数据
08-dataframe
09-统计方法和字符串离散化
10-数据的合并和分组聚合
11-时间序列
12-pandas案例

01-机器学习介绍
02-特征工程和文本特征提取
03-数据特征预处理
04-数据降维
05-机器学习概述
06-k-近邻算法
07-朴素贝叶斯算法
08-决策树和随机森林
09-线性回归
10逻辑回归
11-k-means

10-分布式系统和线性回归
09-验证码识别
08-卷积神经网络
07-简单神经网络
06-文件读取分析存储
05-数据读取
04-变量和模型保存加载
03-张量和基本运算
02-图和会话
01-TensorFlow介绍
01-数据结构和算法基础
02-順序表
03-链表
04-桟与叺列
05-排序与搜索
06-树与树算法
01-爬虫前奏
02-网络请求
03 数据解析
04-数据存偖
05-爬虫进阶
06-Scrapy框架

1-算法: 线性回归算法
2-算法: 逻辑回归算法
3-案例: Python突現逻辑回归与梯度下降
4-案例实战-信用卡欺诈检测

1-算法: 决策树
10-案例: Python实现线性判別分析
11-算法: PCA主成分分析
12- 案例: Python实现PCA主成分分析

2-决策树Skleam实例

3-算法:随机森林与集成算法

4集成算法实例

5-算法:贝叶斯算法
6-案例: Python文本数据分析
7-算法: KMEANS聚类

8-算法: DBSCAN聚类

9-案例:聚类突践

01-算法: EM算法

02 案例: GMM聚类实践

03-算法:推荐系統

04-案例:推荐系統实践

05-算法: 线性支持向量机

06-案例: SVM实战
07-算法:吋恂序列AIRMA模型

08-案例:肘同序列預測任努
09-算法: Xgboost提升算法

10-案例: Xgboost调参突例

11-案例:探索性数据分析-农粮数据分析

12-机器学习套路与BenchMark
1-泰坦尼克号获救预测

2-用户画像

3-kaggle数据科学

4Xgboost实战

■ 5-京东购买预测

■ 6-房价预测

算法:最优化与反向传播

算法:神经网络整体架杓

算法:深度学习概述与计算机视觉挑战

算法:深度学习必备基础知识点

案例:案例实战CIFAR图像分类任务

算法: 自然语言处理-word2ve

算法:卷积神经网络基本原理

算法: 卷积参数详解

案例:使用word2vec迸行分类任务

案例: 案例实战CNN网挌

案例: Gensim中文司向量建模

項目:深度学习项目实战-验证码识别

算法: 网络模型训练技巧
算法:经典网络架构与物体检测任务

框架:深度学习框架Tensorflow基本操作
框架: Tensorlow神经网络模型
框架: Tensorflow框架构造回归模型
框架: Tensorlow加载训练好的模型
框架: Tensorlow构建RNN网絡
框架: Tensorlow构建CNN网絡
框架: 深度学习框架Caffe网絡配置
框架: Caffe制作数据源
框架: Caffe框架小技巧
框架: Caffe框架常用工具

项目实战:实现人脸检测(基于Caffe)
项目实战:人脸检测数据源制作与网络训练(基FCaffe)
项目实战:关键点检测第- -阶段网络训练(基于Caffe)
项目实战:关键点检测第二阶段模型实现(基于Caffe)

第5节项目实战:机器人写唐诗
第6节项目实战:文本分类任务解
项目实战: DQN让AI自已玩游戏(基于Tensorflow)
项目实战: LSTM情感分析(基于Tensorflow)
项目实战:对抗生成网络(基于Tensorflow)
项目实战: 强化学习基础(基于Tensorflow)

3.项目实战: style-transfer工作原理 (基于Tensorflow)
4.项目实战: style-transfer实战 (基于Tensorflow)

第1节项目实战: seq2seq序列生
第2节
第5节12306抢票实战

高清Python400集课程第一季115集目录

==============Python入门================
001.Python介绍特性版本问题应用范围 002.Python下载安装配置第一行Python程序
003.开发环境介绍交互模式的使用_IDLE介绍和使用 004.IDLE开发环境的使用建立Python源文件
005.Python程序格式缩进行注释段注释 006.简单错误如何处理守破离学习法程序员修炼手册 007.海龟绘图坐标系问题画笔各种方法 008.海龟绘图画出奥运五环图

==============内置数据类型==============
第二章
009.程序的构成
010.对象的基本组成和内存示意图
011.引用的本质栈内存和堆内存内存示意图
012.标识符帮助系统的简单使用命名规则
013.变量的声明初始化删除变量垃圾回收机制 014.链式赋值系列解包赋值常量 015.内置数据类型基本算术运算符
016.整数不同进制其他类型转换成整数
017.浮点数自动转换强制转换增强赋值运算符 018.时间表示_unix时间点毫秒和微秒time模块 019.多点坐标绘出折线图计算两点距离 020.布尔值比较运算符逻辑运算符短路问题
021.同一运算符整数缓存问题 022.字符串_unicode字符集三种创建字符串方式len() 023.字符串转义字符字符串拼接字符串复制input()获得键盘输入 024.字符串_str()[]提取字符replace()替换内存分析
025.字符串切片slice操作逆序
026.字符串split()分割_join()合并_join()效率测试 027.字符串驻留机制内存分析字符串同一判断值相等判断 028.字符串常用查找方法去除首位信息大小写转换排版 029.字符串_format格式化数字格式化操作
030.可变字符串io.StringIO 031.运算符总结位操作符_优先级问题

===========序列======================
032.列表特点内存分析
033.创建列表的4种方式推导式创建列表 034.列表元素的5种添加方式效率问题 035.列表元素删除的三种方式删除本质是数组元素拷贝 036.列表元素的访问元素出现次数统计成员资格判断
037.列表切片slice操作 038.列表排序revered逆序_max_min_sum 039.列表二维列表表格数据的存储和读取 040.元组特点创建的两种方式_tuple()要点 041.元组元素访问计数方法切片操作成员资格判断_zip() 042.元组生成器推导式创建元组总结 043.字典特点4种创建方式普通dict_zip_formkeys 044.字典元素的访问键的访问值的访问键值对的访问 045.字典元素的添加修改删除
046.字典序列解包用于列表元组字典 047.字典复杂表格数据存储列表和字典综合嵌套 048.字典核心底层原理内存分析存储键值对过程
049.字典核心底层原理内存分析查找值对象过程 050.集合特点创建和删除交集并集差集运算

========控制语句===================
051.Pycharm开发环境的下载安装配置项目管理 052.单分支选择结构条件表达式详解
053.双分支选择结构三元运算符的使用详解 054.多分支选择结构 055.选择结构的嵌套 056.while循环结构死循环处理
057.for循环结构遍历各种可迭代对象_range对象 058.嵌套循环 059.嵌套循环练习九九乘法表打印表格数据 060.break语句 061.continue语句 062.else语句 063.循环代码优化技巧(及其重要) 064.zip()并行迭代 065.推导式创建序列列表推导式字典推导式集合推导式生成器推导式 066.综合练习绘制不同颜色的多个同心圆_绘制棋盘

=========函数和内存分析================
067.函数的基本概念内存分析函数的分类定义和调用
068.形参和实参文档字符串函数注释
069.返回值详解 070.函数也是对象内存分析
071.变量的作用域全局变量局部变量栈帧内存分析讲解
072.局部变量和全局变量效率测试
073.参数的传递传递可变对象内存分析
074.参数的传递传递不可变对象内存分析
075.浅拷贝和深拷贝内存分析
076.参数的传递不可变对象含可变子对象内存分析
077.参数的类型位置参数默认值参数命名参数
078.参数的类型可变参数强制命名参数
079.lambda表达式和匿名函数
080.eval()函数用法
081.递归函数函数调用内存分析栈帧的创建
082.递归函数阶乘计算案例
083.嵌套函数内部函数数据隐藏
084.nonlocal_global 085.LEGB规则
==========面向对象和内存分析===========
086.面向对象和面向过程的区别执行者思维设计者思维
087.对象的进化故事 088.类的定义类和对象的关系
089.构造函数init
090.实例属性内存分析
091.实例方法内存分析方法调用过程dir()_isinstance
092.类对象
093.类属性内存分析创建类和对象的底层
094.类方法静态方法内存分析图示
095.del()析构方法和垃圾回收机制
096.call()方法和可调用对象
097.方法没有重载方法的动态性
098.私有属性
099.私有方法
100.@property装饰器_get和set方法
101.面向对象的三大特征说明(封装、继承、多态)
102.继承
103.方法的重写
104.object根类_dir()
105.重写str()方法 106.多重继承
107.mro()
108.super()获得父类的定义
109.多态
110.特殊方法和运算符重载
111.特殊属性
112.对象的浅拷贝和深拷贝内存分析
113.组合
114.设计模式工厂模式实现
115.设计模式单例模式实现

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