多任务异步协程

协程和线程的区别？
（1）相似点：都可以实现多任务，并发执行
（2）不同点：在实现多任务时, 线程切换从系统层面远不止保存和恢复 CPU上下文这么简单。 操作系统为了程序运行的高效性每个线程都有自己缓存Cache等等数据，操作系统还会帮你做这些数据的恢复操作。 所以线程的切换非常耗性能。但是协程的切换只是单纯的操作CPU的上下文，所以一秒钟切换个上百万次系统都抗的住。

import asyncio
import time

async def request(url):
    print('正在下载',url)
    #在异步协程中如果出现了同步模块相关的代码，那么就无法实现异步。
    # time.sleep(2)
    #当在asyncio中遇到阻塞操作必须进行手动挂起
    await asyncio.sleep(2)
    print('下载完毕',url)

start = time.time()
urls = [
    'www.baidu.com',
    'www.sogou.com',
    'www.ai8py.com'
]

#任务列表：存放多个任务对象
stasks = []
for url in urls:
    c = request(url)
    task = asyncio.ensure_future(c)
    stasks.append(task)

loop = asyncio.get_event_loop()
#需要将任务列表封装到wait中
loop.run_until_complete(asyncio.wait(stasks))

print(time.time()-start)

import requests
import asyncio
import time

start = time.time()
urls = [
    'http://127.0.0.1:5000/bobo','http://127.0.0.1:5000/jay','http://127.0.0.1:5000/tom'
]

async def get_page(url):
    print('正在下载',url)
    #requests.get是基于同步，必须使用基于异步的网络请求模块进行指定url的请求发送
    #aiohttp:基于异步网络请求的模块
    response = requests.get(url=url)
    print('下载完毕：',response.text)

tasks = []

for url in urls:
    c = get_page(url)
    task = asyncio.ensure_future(c)
    tasks.append(task)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))

end = time.time()

print('总耗时:',end-start)