python协程

协程,又称微线程,纤程。英文名Coroutine。

协程的概念很早就提出来了,但直到最近几年才在某些语言(如Lua)中得到广泛应用。

子程序,或者称为函数,在所有语言中都是层级调用,比如A调用B,B在执行过程中又调用了C,C执行完毕返回,B执行完毕返回,最后是A执行完毕。

所以子程序调用是通过栈实现的,一个线程就是执行一个子程序。

子程序调用总是一个入口,一次返回,调用顺序是明确的。而协程的调用和子程序不同。

协程看上去也是子程序,但执行过程中,在子程序内部可中断,然后转而执行别的子程序,在适当的时候再返回来接着执行。

注意,在一个子程序中中断,去执行其他子程序,不是函数调用,有点类似CPU的中断。

import asyncio

async def request(url):
    print('正在请求的url是',url)
    print('请求成功,',url)
    return url
#async修饰的函数,调用之后返回的一个协程对象
c = request('www.baidu.com')

# #创建一个事件循环对象
# loop = asyncio.get_event_loop()
#
# #将协程对象注册到loop中,然后启动loop
# loop.run_until_complete(c)

#task的使用
# loop = asyncio.get_event_loop()
# #基于loop创建了一个task对象
# task = loop.create_task(c)
# print(task)
#
# loop.run_until_complete(task)
#
# print(task)

#future的使用
# loop = asyncio.get_event_loop()
# task = asyncio.ensure_future(c)
# print(task)
# loop.run_until_complete(task)
# print(task)

def callback_func(task):
    #result返回的就是任务对象中封装的协程对象对应函数的返回值
    print(task.result())

#绑定回调
loop = asyncio.get_event_loop()
task = asyncio.ensure_future(c)
#将回调函数绑定到任务对象中
task.add_done_callback(callback_func)
loop.run_until_complete(task)

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