《PyTorch深度学习实战》(附代码及PDF下载)

深度学习目前最流行的框架是Tensorflow和PyTorch,市面上讲解Tensorflow的实战教材很多,但关于PyTorch的书却很少。今天给大家推荐一本2019年最新出炉的新书《PyTorch实战 – 一个解决问题的方法》。本书内容很新,由浅入深,全面讲解了如何基于PyTorch框架搭建深度学习模型,进行模型部署的方方面面,是一本不可多得的PyTorch入门书籍。

下载地址:
链接: https://pan.baidu.com/s/1oAGWdx9g5d5D0KQhAvWZuw
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作者简介:Pradeepta Mishra是一名专业的数据科学家和人工智能研究人员,目前是limbyc的NLP、ML和AI部门的负责人,他擅长设计人工智能系统来执行一些任务,比如理解自然语言和基于自然语言处理给出建议。他以发明家的身份申请了两项专利,写过两本关于人工智能的书。

二、主要内容

学了这本书之后,你将可以:

  • 使用PyTorch进行基于动态图的计算,掌握张量运算
  • 为神经网络创建PyTorch转换和图形计算
  • 使用PyTorch进行监督和非监督学习
  • 使用深度学习算法,如CNN和RNN
  • 在PyTorch中构建LSTM模型
  • 使用PyTorch进行文本处理

本书的主要内容为:

  1. 第一章:PyTorch,张量和张量运算的介绍
  2. 第二章:使用PyTorch的概率分布
  3. 第三章:使用PyTorch的CNN和RNN
  4. 第四章:PyTorch神经网络的介绍
  5. 第五章:使用PyTorch进行监督学习
  6. 第六章:使用PyTorch微调深度学习模型
  7. 第七章:使用PyTorch进行自然语言处理

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