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作者简介：Pradeepta Mishra是一名专业的数据科学家和人工智能研究人员，目前是limbyc的NLP、ML和AI部门的负责人，他擅长设计人工智能系统来执行一些任务，比如理解自然语言和基于自然语言处理给出建议。他以发明家的身份申请了两项专利，写过两本关于人工智能的书。
二、主要内容
学了这本书之后，你将可以：
- 使用PyTorch进行基于动态图的计算，掌握张量运算
- 为神经网络创建PyTorch转换和图形计算
- 使用PyTorch进行监督和非监督学习
- 使用深度学习算法，如CNN和RNN
- 在PyTorch中构建LSTM模型
- 使用PyTorch进行文本处理
本书的主要内容为：
- 第一章:PyTorch，张量和张量运算的介绍
- 第二章:使用PyTorch的概率分布
- 第三章:使用PyTorch的CNN和RNN
- 第四章:PyTorch神经网络的介绍
- 第五章:使用PyTorch进行监督学习
- 第六章:使用PyTorch微调深度学习模型
- 第七章:使用PyTorch进行自然语言处理