开源pytorch知识手册

今天给大家分享的是一份关于pytorch的教程手册,这分手册就是zergtant在Github维护了pytorch handbook,是一本开源的书籍,目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门,其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行。

网盘地址:
链接: https://pan.baidu.com/s/1sCoEePZyIrV63FAkk1H-Jw 提取码: fqe9

PyTorch的前身便是Torch,其底层和Torch框架一样,但是使用Python重新写了很多内容,不仅更加灵活,支持动态图,而且提供了Python接口。它是由Torch7团队开发,是一个以Python优先的深度学习框架,不仅能够实现强大的GPU加速,同时还支持动态神经网络,这是很多主流深度学习框架比如Tensorflow等都不支持的。

PyTorch既可以看作加入了GPU支持的numpy,同时也可以看成一个拥有自动求导功能的强大的深度神经网络。除了Facebook外,它已经被Twitter、CMU和Salesforce等机构采用。

官网:
https://github.com/zergtant/pytorch-handbook

这是一本开源的书籍,目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门。
第一章:PyTorch 入门
第二章 基础
第三章 实践
第一节 logistic回归二元分类
第二节 CNN:MNIST数据集手写数字识别
第三节 RNN实例:通过Sin预测Cos
第四章 提高
第一节 Fine-tuning
第二节 可视化
第三节 fastai
第四节 训练的一些技巧
第五节 并行计算
第五章 应用
第六章 资源
第七章 附录
transforms的常用操作总结
pytorch的损失函数总结
pytorch的优化器总结

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