基于selenium实现12306模拟登录

这里是利用了Selenium+图片识别验证,来实现12306的模拟登录,中间也参考了好几个项目,实现了这个小demo。

Python 网络爬虫
#下述代码为超级鹰提供的示例代码
import requests
from hashlib import md5

class Chaojiying_Client(object):

    def __init__(self, username, password, soft_id):
        self.username = username
        password =  password.encode('utf8')
        self.password = md5(password).hexdigest()
        self.soft_id = soft_id
        self.base_params = {
            'user': self.username,
            'pass2': self.password,
            'softid': self.soft_id,
        }
        self.headers = {
            'Connection': 'Keep-Alive',
            'User-Agent': 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0)',
        }

    def PostPic(self, im, codetype):
        """
        im: 图片字节
        codetype: 题目类型 参考 http://www.chaojiying.com/price.html
        """
        params = {
            'codetype': codetype,
        }
        params.update(self.base_params)
        files = {'userfile': ('ccc.jpg', im)}
        r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/Processing.php', data=params, files=files, headers=self.headers)
        return r.json()

    def ReportError(self, im_id):
        """
        im_id:报错题目的图片ID
        """
        params = {
            'id': im_id,
        }
        params.update(self.base_params)
        r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/ReportError.php', data=params, headers=self.headers)
        return r.json()

# chaojiying = Chaojiying_Client('bobo328410948', 'bobo328410948', '899370')	#用户中心>>软件ID 生成一个替换 96001
# im = open('12306.jpg', 'rb').read()													#本地图片文件路径 来替换 a.jpg 有时WIN系统须要//
# print(chaojiying.PostPic(im, 9004)['pic_str'])
#上述代码为超级鹰提供的示例代码

#使用selenium打开登录页面
from selenium import webdriver
import time
from PIL import Image
from selenium.webdriver import ActionChains
bro = webdriver.Chrome(executable_path='./chromedriver')
bro.get('https://kyfw.12306.cn/otn/login/init')
time.sleep(1)

#save_screenshot就是将当前页面进行截图且保存
bro.save_screenshot('aa.png')

#确定验证码图片对应的左上角和右下角的坐标(裁剪的区域就确定)
code_img_ele = bro.find_element_by_xpath('//*[@id="loginForm"]/div/ul[2]/li[4]/div/div/div[3]/img')
location = code_img_ele.location  # 验证码图片左上角的坐标 x,y
print('location:',location)
size = code_img_ele.size  #验证码标签对应的长和宽
print('size:',size)
#左上角和右下角坐标
rangle = (
int(location['x']), int(location['y']), int(location['x'] + size['width']), int(location['y'] + size['height']))
#至此验证码图片区域就确定下来了

i = Image.open('./aa.png')
code_img_name = './code.png'
#crop根据指定区域进行图片裁剪
frame = i.crop(rangle)
frame.save(code_img_name)

#将验证码图片提交给超级鹰进行识别
chaojiying = Chaojiying_Client('bobo328410948', 'bobo328410948', '899370')	#用户中心>>软件ID 生成一个替换 96001
im = open('code.png', 'rb').read()													#本地图片文件路径 来替换 a.jpg 有时WIN系统须要//
print(chaojiying.PostPic(im, 9004)['pic_str'])
result = chaojiying.PostPic(im, 9004)['pic_str']
all_list = [] #要存储即将被点击的点的坐标  [[x1,y1],[x2,y2]]
if '|' in result:
    list_1 = result.split('|')
    count_1 = len(list_1)
    for i in range(count_1):
        xy_list = []
        x = int(list_1[i].split(',')[0])
        y = int(list_1[i].split(',')[1])
        xy_list.append(x)
        xy_list.append(y)
        all_list.append(xy_list)
else:
    x = int(result.split(',')[0])
    y = int(result.split(',')[1])
    xy_list = []
    xy_list.append(x)
    xy_list.append(y)
    all_list.append(xy_list)
print(all_list)
#遍历列表,使用动作链对每一个列表元素对应的x,y指定的位置进行点击操作
for l in all_list:
    x = l[0]
    y = l[1]
    ActionChains(bro).move_to_element_with_offset(code_img_ele, x, y).click().perform()
    time.sleep(0.5)

bro.find_element_by_id('username').send_keys('www.zhangbowudi@qq.com')
time.sleep(2)
bro.find_element_by_id('password').send_keys('bobo_15027900535')
time.sleep(2)
bro.find_element_by_id('loginSub').click()
time.sleep(30)
bro.quit()

简介

这里是利用了Selenium+图片识别验证,来实现12306的模拟登录,中间也参考了好几个项目,实现了这个小demo。

中间也遇到了很多的坑,主要难点在于图片识别和滑动验证这两个方面。图片识别是利用超级鹰的服务进行验证识别的,其次一个难点就是在账户密码和图片识别都过了以后的滑动验证,因为12306网站做了反爬,利用Selenium滑动时,会报错,提示你一直刷新,这里也是更改了滑动框。

技术栈

Python、Selenium、图片验证、滑动验证。

思路

提前卧槽,12306网站的并发真的牛逼。

在模拟登录的时候,第一个难点就是图片验证,这里不会底层的算法,只能通过图片识别平台的api接口服务进行解密,返回验证坐标以后,通过Selenium的点击动能,进行点击。

在这里提前说明一下,网上有很多项目在实例化浏览器时,需要调整桌面分辨率,然后最大化窗口,这样截屏才不会出现截不全的情况,我这边是比较省事的,直接用xpath定位到验证码的png文件。直接写入到本地,然后传到图片识别平台进行识别。

里面涉及了一些Selenium的方法,我基本上都是现查现用,比如按住鼠标不放、按左键什么的。

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