数据科学中的6个基本算法，掌握它们要学习哪些知识
如果想从事数据科学，但是又没有数学背景，那么有多少数学知识是做数据科学所必须的？
统计学是学习数据科学绕不开的一门数学基础课程，但数据科学也经常会涉及数学中的其他领域。
数据科学使用算法进行预测，这些算法称为机器学习算法，有数百种之多。有人总结了数据科学中最常用的6种算法，已经掌握它们分别需要哪些数学知识。……
标签：数据分析
Excel不好吗？为什么非要用Python做数据分析
如果你对数据分析有所了解，一定听说过一些亲民的工具如Excel、Tableau、PowerBI等，都能成为数据分析的得力助手。但它们的不足也是显而易见的：操作繁琐，复用性差，功能相对局限单一。……
使用jieba和sklearn实现中文文本tf idf的计算
Sklearn安装简介及入门示例。
定义模型：线性回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、k近邻算法……
Python Matplotlib画圆
教孩子学编程，发现很难。
画一个圆，用python实现涉及到很多难以描述的知识。
效果如下：……
TensorFlow 的可视化工具TensorBoard
TensorBoard 是 TensorFlow 提供的实用工具（utility），可以图形化的显示 computational graph。
TensorBoard 是 TensorFlow提供的一组可视化工具（a suite of visualization tools），可以帮助开发者方便的理解、调试、优化TensorFlow 程序。……
TensorFlow识别验证码
卷积神经网络很强大，我们这里只是识别4位的字母+数字的验证码，如果我们有大量中文的验证码作为学习材料，识别中文也是可以的。也就是说：我们喂给模型什么东西，它就学到什么。……
Numpy将python函数向量化
想要实现将python函数向量化，Numpy中的vectorize 和frompyfunc函数都可以满足要求。……
Numpy的genfromtxt函数
What is genfromtxt?
genfromtxt函数创建数组表格数据
genfromtxt主要执行两个循环运算。第一个循环将文件的每一行转换成字符串序列。第二个循环将每个字符串序列转换为相应的数据类型。
genfromtxt能够考虑缺失的数据,但其他更快和更简单的函数像loadtxt不能考虑缺失值。……
Numpy 掩码数组
有时候数据集中存在缺失、异常或者无效的数值，我们可以标记该元素为被屏蔽（无效）状态。……
Numpy 结构化数组
之前我们操作Numpy的数组时，都是通过索引来操作的。
针对二维数组，使用索引可以完成对行、列的操作。但是这是非常不直观的。
可以把二维数组想象成一个excel表格，如果表格没有列名，操作起来会非常麻烦，针对这种情况，Numpy提供了结构化数组用来操作每列数据。……
