机器学习算法复习手册——决策树
本手册整理自机器学习各相关书籍、网络资料、个人的理解与实践。总体编写宗旨：
①一看就懂；
②用20%的文字，涵盖80%的内容。
至于剩下的20%，一般属于比较偏、难的部分，建议自行查询相关书籍资料学习。
而只用20%的文字，则代表手册里面几乎没有废话，也只有极少数必要的例子。……
标签：决策树
决策树，逻辑回归，PCA-算法面试题
决策树
◾简述决策树原理？
◾为什么要对决策树进行减枝？如何进行减枝？
◾简述决策树的生成策略
•PCA
◾简述主成分分析PCA工作原理，以及PCA的优缺点？
◾PCA中有第一主成分、第二主成分，它们分别是什么，又是如何确定的？
•逻辑回归
◾逻辑回归是线性模型么，说下原因？
◾逻辑回归算法为什么用的是sigmoid函数而不用阶跃函数？
•其他
◾分析KNN与K-means中k值如何进行选取并解释两者之间的区别？
◾对于数据异常值，我们一般如何处理？
◾什么是特征选择，为什么要进行特征选择，以及如何进行？
……
数据科学中的6个基本算法，掌握它们要学习哪些知识
如果想从事数据科学，但是又没有数学背景，那么有多少数学知识是做数据科学所必须的？
统计学是学习数据科学绕不开的一门数学基础课程，但数据科学也经常会涉及数学中的其他领域。
数据科学使用算法进行预测，这些算法称为机器学习算法，有数百种之多。有人总结了数据科学中最常用的6种算法，已经掌握它们分别需要哪些数学知识。……
决策树基础
今天来看一个借助了信息论里知识的一个模型：决策树（decision tree）。
决策树是一个非常容易理解的模型，它非常像程序员所熟悉的 if else 结构。
举一个相亲见面的实例，即女生根据男生的条件来决定是否相亲见面，通过这个实例有助于理解决策树。……
使用jieba和sklearn实现中文文本tf idf的计算
Sklearn安装简介及入门示例。
定义模型：线性回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、k近邻算法……
Python实现决策树算法
决策树（Decision Tree）又称为判定树，是运用于分类的一种树结构，其中的每个内部节点代表对某一属性的一次测试，每条边代表一个测试结果，叶节点代表某个类或类的分布。
决策树的决策过程需要从决策树的根节点开始，待测数据与决策树中的特征节点进行比较，并按照比较结果选择选择下一比较分支，直到叶子节点作为最终的决策结果。……