标签：Matplotlib

简洁的Python时间序列可视化实现

时间序列数据在数据科学领域无处不在，在量化金融领域也十分常见，可以用于分析价格趋势，预测价格，探索价格行为等。

学会对时间序列数据进行可视化，能够帮助我们更加直观地探索时间序列数据，寻找其潜在的规律。……

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Python深度学习极简入门

使用 Python，尽可能少地使用外部库，从零开始实现深度学习的程序。
为了让 Python 的初学者也能理解，介绍 Python 的使用方法。
提供实际可运行的 Python 源代码，同时提供可以让读者亲自实验的学习环境。
从简单的机器学习问题开始，最终实现一个能高精度地识别图像的系统。
以简明易懂的方式讲解深度学习和神经网络的理论。
对于误差反向传播法、卷积运算等乍一看很复杂的技术，使读者能够在实现层面上理解。
介绍一些学习深度学习时有用的实践技巧，如确定学习率的方法、权重的初始值等。
介绍最近流行的 Batch Normalization、Dropout、Adam 等，并进行实现。
讨论为什么深度学习表现优异、为什么加深层能提高识别精度、为什么隐藏层很重要等问题。
介绍自动驾驶、图像生成、强化学习等深度学习的应用案例。……

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