使用 Cloud AI 进行情绪分析
本文是使用 Python 和开源自然语言工具包的情感分析系列的第七篇。在本文中，我们将介绍 VADER 的一些替代方案。……
标签：自然语言处理
使用数据注释改进 NLTK 情感分析
本文是使用 Python 和开源自然语言工具包的情感分析系列的第六篇。在本文中，让我们看看注释我们自己的数据集的过程需要什么。……
用于情感分析的 NLTK 和机器学习
本文是使用 Python 和开源自然语言工具包的情感分析系列的第五篇。在本文中，我们正在构建一个优化的机器学习模型。……
使用 VADER 进行 NLTK 情绪分析的优缺点
本文是使用 Python 和开源自然语言工具包的情感分析系列的第四篇。在这篇文章和其他文章中，我们将尝试改进我们分析社区情绪的方法。……
使用预训练的 VADER 模型进行 NLTK 情绪分析
本文是使用 Python 和开源自然语言工具包的情感分析系列的第三篇文章。在本文中，我们将介绍可用于开始进行实际 NLP 分析的技术。……
使用 Python 介绍用于自然语言处理的 NLTK
本文是使用 Python 和开源自然语言工具包的情感分析系列的第一篇文章。本文是一些关键 NLP 概念的入门读物，并开始使用自然语言工具包 (NLTK) Python 库。……
文本挖掘的分词原理
在做文本挖掘的时候，首先要做的预处理就是分词。英文单词天然有空格隔开容易按照空格分词，但是也有时候需要把多个单词做为一个分词，比如一些名词如“New York”，需要做为一个词看待。而中文由于没有空格，分词就是一个需要专门去解决的问题了。无论是英文还是中文，分词的原理都是类似的，本文就对文本挖掘时的分词原理做一个总结。……
NLP从业人员必须知道的十大必备知识库（附资料下载）
在过去的一年面试了许多NLP相关的技术人员，但是很多人被我内心会称为知乎型面试者，他们对知识的汲取通常以他人的总结来做为知识的全貌，这样的现象在互联网中比比皆是，这也正是说明现在网络知识获取的便捷性。……
《基于 PyTorch 的自然语言处理》pdf
本书适用于自然语言处理(NLP)和深度学习的新手学习两个领域中的一些重要的知识点。这两个领域研究热点都呈指数增加。由于本书强调深度学习和自然语言处理中的代码实现，这些代码都是基于PyTorch实现的，因此它也适用于有一定NLP和深度学习基础的人。……
《自然语言处理综论》
《Speech and Language Processing （3rd ed. draft）》是一本全面系统地讲述计算机自然语言处理的优秀教材。本书出版之后好评如潮，国外许多著名大学纷纷把本书选为自然语言处理和计算语言学课程的主要教材，该书被誉为该领域教材的“黄金标准”。……