人工智能常用文档
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测试一下
numpy
pandas
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本文将用一个例子来讲述怎么用scikit-learn和pandas来学习Ridge回归。……
对于想深入了解线性回归的童鞋,这里给出一个完整的例子,详细学完这个例子,对用scikit-learn来运行线性回归,评估模型不会有什么问题了。……
很多朋友想学习机器学习,却苦于环境的搭建,这里给出windows上scikit-learn研究开发环境的搭建步骤。……
本文涉及pandas最常用的36个函数,通过这些函数介绍如何完成数据生成和导入、数据清洗、预处理,以及最常见的数据分类,数据筛选,分类汇总,透视等最常见的操作。……
目录
1. 折线图
2. 柱状图
3. 直方图
4. 箱线图
5. 区域图
6. 散点图
7. 饼图六边形容器图……
数据分析过程中经常需要进行读写操作,Pandas实现了很多 IO 操作的API,这里简单做了一个列举。……
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拼接
1.1 append
1.2 concat
关联
2.1 merge
2.2 join……
数据分析过程中,最常见的一个场景莫过于分组统计了,这个也是学习 Pandas 的一个核心功能。我们一起来看一看吧。
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1. 将对象分割成组
1.1 关闭排序
1.2 选择列
1.3 遍历分组
1.4 选择一个组
2. 聚合
2.1 一次应用多个聚合操作
2.2 对DataFrame列应用不同的聚合操作
3. transform 操作
4. apply 操作……