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作者简介：
Allen B. Downey是富兰克林欧林工程学院的计算机科学副教授，曾执教于韦尔斯利学院、科尔比学院和加州大学伯克利分校。他先后获麻省理工学院计算机科学硕士学位和加州大学伯克利分校计算机科学博士学位。Downey已出版十余本技术书，内容涉及Java、Python、C++、概率统计等，深受专业读者喜爱。
二、主要内容
本书主要内容为：
编写测试代码深入理解概率论和统计学
运行实验检验统计行为特征，如生成服从各种分布的样本
通过模拟理解数学上艰涩的概念
学习贝叶斯估计等实用内容
用Python导入各种来源的数据
运用统计推断解决真实数据问题
下面是本书的主要目录：
译者序 前言
第1章 程序员的统计思维
第2章 描述性统计量
第3章 累积分布函数
第4章 连续分布
第5章 概率
第6章 分布的运算
第7章 假设检验
第8章 估计
第9章 相关性